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基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法

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摘要

针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(H idden M arkov Tree)文本图像子带分割算法.该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时,分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型,并且通过计算机仿真实验说明了该算法的有效性.

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来源
《河南大学学报：自然科学版》|2005年第3期|1-5|共5页
作者
宋锦萍; 杨晓艺; 侯玉华;
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作者单位

河南大学数学与信息科学学院;

河南大学教务处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
2-D小波变换; 多尺度文本图像分割; 混合状态HMT模型; 子带分割;

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