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基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,将摄像头拍摄到的图像经过实时处理之后判断出区域内是否存在非法钓鱼者,如果存在,就启动语音模块播放预先录制好的警告驱离语音,提醒非法钓鱼者并惊吓鱼群破坏其钓鱼行为,同时将拍摄到的存在非法钓鱼行为的监控画面发送给管理员。本发明能够实现对禁止钓鱼区域的自动化监控,最大限度地降低昂贵的人力成本同时提高管理效率,监控准确率高,具有很大的工程应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN106845396B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201710039306.1

  • 申请日2017-01-18

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人陈鹏

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    授权

    授权

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170118

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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