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一种实现影响力最大化的初始节点选取方法和系统

摘要

本发明公开了一种实现影响力最大化的初始节点选取方法,其针对社交网络中多种影响同时传播的场景,将从众意识引入传播过程中,针对从众意识的传播模型提出了逆向采用采样方法、初始节点选取方法和初始节点估计方法,首先对影响网络进行逆向采用采样,随后根据逆向采用采样的样本,迭代地计算初始节点,直到采用估计方法判断采用收益满足精度要求为止,否则加倍采样规模,重复以上步骤。从众意识的传播模型更加科学和真实地建模传播过程,初始节点选取方法能够准确、高效地选取初始节点,并能够适应大规模网络结构,提高了初始节点选取方法的时效性。

著录项

  • 公开/公告号CN110138619B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201910448351.1

  • 申请日2019-05-28

  • 分类号

  • 代理机构武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋业斌

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    授权

    授权

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20190528

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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