首页> 中国专利> 一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统

一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统,其中方法的实现包括:从城市大数据中提取样本数据,根据每条公交线路上的公交车IC卡数据,计算每条公交线路上的公共汽车出行量,并对样本数据进行关联分析,提取每条公交线路上与公交汽车出行量相关的特征集,将公共汽车出行量和特征集作为输入向量;利用输入向量对预测模型进行无监督预训练和有监督微调,得到训练好的预测模型;采集待预测线路的数据,提取待预测线路的特征集,将待预测线路的特征集输入训练好的预测模型,得到待预测线路的公交汽车出行量。本发明利用输入向量训练预测模型,可用于精准预测待预测线路未来的公共汽车出行量。

著录项

  • 公开/公告号CN107194505B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201710324534.3

  • 发明设计人 金海;余辰;鲁向拥;陈俊;牛丽强;

    申请日2017-05-10

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人李智;曹葆青

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    授权

    授权

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170510

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号