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一种基于GMM运动目标检测的改进方法

摘要

本发明公开了一种基于GMM运动目标检测的改进算法,包括步骤:步骤(1)、在运动目标检测中,加入运动检测反馈机制:当判定运动目标移动非常缓慢或者静止的时候,在目标区域不更新GMM背景模型,在目标区域以外按照GMM背景模型更新规则进行更新GMM背景模型;步骤(2)、利用最新的视频帧和GMM背景建模生成的背景图像做差,得到前景图a;利用改进GMM得到的前景图b,把图像a和图像b在空间域上进行融合,得到移动目标的检测的前景图像。可以正确的检测出大而缓慢的运动目标,对于运动目标的突然静止并停留一段时间,不会把目标判定为背景,仍然可以检测出目标。

著录项

  • 公开/公告号CN106504273B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201610966689.2

  • 发明设计人 苏寒松;孙占鹏;刘高华;

    申请日2016-10-28

  • 分类号G06T7/246(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    授权

    授权

  • 2017-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20161028

    实质审查的生效

  • 2017-03-15

    公开

    公开

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