一种E-learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法

摘要

本发明请求保护一种E‑learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法。系统主要包括：管理模块：主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理；推荐策略模块，用于向登录学习平台的用户推荐学习资源；数据库模块，用于存放所需要的包括信息表在内的各种基础数据。方法的步骤包括：用户登录学习系统，包括对学习资源进行学习和评分，根据本发明优化后的协同过滤推荐算法为用户推荐出可能感兴趣的学习资源。本发明优化后的方法解决了传统的协同过滤算法中由于评分矩阵稀疏带来的相似性计算不准确问题，此外，考虑了用户兴趣漂移，引入时间因子，最终提高了学习资源个性化推荐的效率和准确度。