一种余弦时变PSO-SVM的入侵检测方法

摘要

本发明公开了一种余弦时变PSO‑SVM的入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本发明方法先将包括正常样本和攻击样本的NSL‑KDD数据集和ADFA入侵检测数据集中的所有数据进行数值化处理，然后进行余弦时变PSO优化，再应用余弦时变PSO‑SVM进行误用检测。本发明与现有部分时变粒子群优化SVM模型相比，根据余弦函数非线性，改进时变粒子群算法在检测过程中的学习能力，精简余弦时变加速系数表达式，改进惯性权重的取值策略，提高对当前最优目标区域搜索的精细程度和搜索效率，从而加快时变PSO‑SVM入侵检测模型的收敛速度，有效地提高时变PSO‑SVM入侵检测模型的检测率。