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一种基于ESO的网络化运动控制系统迭代学习高精度轮廓跟踪控制方法

摘要

一种基于ESO的网络化运动控制系统迭代学习高精度轮廓跟踪控制方法,包括以下步骤:1)建立扩张的三阶离散系统模型,利用状态扩张观测器(ESO)对系统干扰进行估计;2)2)针对网络化单轴跟踪控制,采用反馈辅助型开闭环迭代学习控制策略,并结合ESO消除非周期性干扰的影响,实现高精度网络化单轴跟踪控制;3)在单轴跟踪控制的基础上,针对轮廓误差控制,设计PD型交叉耦合控制器,采用ILC+ESO+CCC策略,实现高精度网络化轮廓跟踪控制。本发明在有效提高迭代收敛速度,实现网络化运动控制系统的高精度单轴轨迹跟踪控制和高精度轮廓跟踪控制。

著录项

  • 公开/公告号CN108303877B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810020696.2

  • 申请日2018-01-10

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310023 浙江省杭州市西湖区留下镇留和路288号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    授权

    授权

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20180110

    实质审查的生效

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20180110

    实质审查的生效

  • 2018-07-20

    公开

    公开

  • 2018-07-20

    公开

    公开

  • 2018-07-20

    公开

    公开

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