一种基于稀疏散射全卷积的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏散射全卷积的极化SAR图像分类方法，先输入待分类的原始极化SAR图像数据；然后将数据转换成极化散射矩阵；再对极化散射矩阵进行稀疏散射编码；将稀疏散射编码得到的矩阵输入到全卷积网络，初始化并训练网络，对图像的原始数据进行特征学习，最后进行分类，得到分类结果。本发明同时考虑了图像的全部特征和空间结构特征，提高了极化SAR影像地物分类精度。