一种解决协同过滤推荐技术中冷启动问题的方法及系统

摘要

本发明属于个性化推荐技术领域，尤其涉及一种解决协同过滤推荐技术中冷启动问题的方法及系统。一种解决协同过滤推荐技术中冷启动问题的方法，包括：选取数据集；通过优化的遗传算法建立初始用户或项目聚类模型；基于用户或项目初始聚类模型进行聚类，得到用户或项目聚类模型；计算新用户或新项目到聚类模型中各类簇的熵值，将新用户或新项目划分类簇；对新用户或新项目进行推荐。本发明还包括一种解决协同过滤推荐技术中冷启动问题的系统，包括：选取模块；初始模型建立模块；聚类模块；划分类簇模块；产生推荐模块。本发明利用改进的遗传算法进行K‑Means聚类，生成用户或项目初始聚类模型，对新用户或新项目产生推荐。