协同过滤推荐系统中的冷启动问题研究综述

摘要

在信息爆炸时代,个性化推荐技术是一种被广泛应用于过滤信息的有效手段。协同过滤技术是最典型的个性化推荐技术之一,但是,天然存在的冷启动、稀疏性等问题制约着推荐系统的准确性。因此,文章归纳并综述了现有冷启动解决方案的优缺点和性能差异,基于MovieLens数据集进行了实验对比和定量分析,最后为个性化推荐技术指明了未来的发展方向。