一种基于主题模型与用户群组的新闻推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于主题模型与用户群组的新闻推荐方法、系统及计算机可读存储介质，包括：利用预设主题模型，生成每个新闻数据各自对应的主题分布；根据用户行为日志与预设主题模型，生成每个用户的兴趣向量；利用隐含语义推荐方法生成每个用户各自对应的第一推荐列表；根据每个用户的兴趣向量，将每个用户聚类到对应的用户群组；利用用户群组推荐方法生成每个用户各自对应的第二推荐列表；根据每个用户各自对应的第一推荐列表和第二推荐列表，生成最终推荐列表；本发明通过将隐含语义推荐方法与用户群组推荐方法的结合，解决了推荐内容缺乏新颖性的问题，使用户可以看到历史兴趣之外的内容开拓眼界，提升了用户体验。