基于多因素二维灰度直方图的阈值分割方法

摘要

本发明基于多因素二维灰度直方图的阈值分割方法属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于多因素二维灰度直方图的阈值分割方法。该方法建立多因素加权综合图像绘制二维灰度直方图，并使用交叉熵计算分割图像的阈值；首先建立基于邻域平均灰度、梯度强度和梯度方向等三种因素的加权综合图像；进而结合灰度级图像，绘制灰度级‑综合因素级二维灰度直方图。然后采用迭代法求解前景类、背景类像素的灰度级均值；最后基于最小交叉熵计算最佳阈值，使用最佳阈值分割图像。该方法解决了现有二维灰度直方图丢失图像关键信息的问题，保证了数据的准确性和方法可靠性。该方法提高了阈值的可信度和提高图像分割的效果。整个阈值分割算法适应性好，有效性高。