基于深度卷积语义网的光学遥感图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积语义网的光学遥感图像检索方法，主要解决现有技术中光学遥感图像检索精度低的问题。本发明具体步骤如下：(1)构建深度卷积语义网络；(2)构建训练集；(3)调整网络参数；(4)构建光学遥感图像检索数据库；(5)提取遥感图像特征向量；(6)融合遥感图像特征向量；(7)建立特征库；(8)检索光学遥感图像检索数据库中的光学遥感图像。本发明构建深度卷积语义网络，提取图形的浅层特征、过渡特征以及深层特征，加权融合三个特征，实现不同层级特征优势互补，提高了图像特征的表达能力，进而提高了光学遥感图像的检索精度。