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卢艺帆; 张松海;
清华大学计算机科学与技术系,北京100084;
计算机应用技术 目标检测 遥感图像 卷积神经网络;
机译:轻快的区域卷积神经网络用于光学遥感图像中的目标检测
机译:学习旋转不变卷积神经网络用于VHR光学遥感图像中的目标检测
机译:基于姿态一致性投票的光学遥感图像旋转和尺度不变目标检测
机译:基于转移学习卷积神经网络的光学遥感图像目标检测
机译:使用卷积神经网络的目标检测技术
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于弱监督学习和高级特征学习的光学遥感图像目标检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于平滑边界框回归函数的遥感图像目标检测方法
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
机译:基于卷积神经网络的可用于对象监视的目标检测器的学习方法和学习装置,以及基于该方法的测试方法和测试装置
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