基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

摘要

遥感图像目标检测具有十分重要的研究意义,当前遥感图像目标检测方法存在精度低,误差高,难以满足实际应用要求等不足,为了获得更优的遥感图像目标检测结果,提出了基于卷积神经网络的遥感图像目标检测.首先分析遥感图像目标检测的研究进展,采集遥感图像,对遥感图像进行预处理,并去除遥感图像复杂背景,提取遥感图像目标候选区域,然后采用卷积神经网络对遥感图像目标候选区域进行分类,实现遥感图像目标检测,最后在相同实验环境下,其当前经典遥感图像目标检测方法的对比测试.结果 表明,相对于经典方法,卷积神经网络大幅度提升了遥感图像目标检测精度,降低了图像目标检测的虚警率,具有十分广泛的应用前景.