首页> 中国专利> 基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨重建方法

基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨率重建方法,可用于受限设备采集图像的超分辨率重建。其实现步骤为:(1)获取训练图像块;(2)对训练图像块进行主动采样;(3)提取联合训练特征向量;(4)训练高斯混合模型;(5)获取低分辨率测试特征向量;(6)重建高分辨率测试图像。本发明提高了重建图像的清晰度,尤其在重建结构轮廓、自然纹理等细节时,表现更佳。

著录项

  • 公开/公告号CN107845064B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710781808.1

  • 发明设计人 高新波;黄源飞;何立火;路文;

    申请日2017-09-02

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:55:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-14

    授权

    授权

  • 2018-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20170902

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170902

    实质审查的生效

  • 2018-03-27

    公开

    公开

  • 2018-03-27

    公开

    公开

  • 2018-03-27

    公开

    公开

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