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基于视觉显著区域和时空特性的视频质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著区域和时空特性的视频质量评估方法,克服了现有技术没有虑人类视觉特性和提取的特征不能完整反映视频信息的不足,实现步骤为:(1)提取视频;(2)从所选取的视频中任意选取一帧图像;(3)提取图像的视觉显著区域;(4)判断是否从提取完所有的帧图像;(5)合成视频;(6)获取三维离散余弦变换3D‑DCT系数;(7)提取特征;(8)缩减特征维度;(9)判断是否提取完所有视频;(10)预测质量分数;(11)计算视频相关系数;(12)输出相关系数;本发明具有不限定失真类型、充分考虑人眼关注特性和视频时空特性的优点,能够使评估结果更符合主观评价结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107318014B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710611593.9

  • 申请日2017-07-25

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:55:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-16

    授权

    授权

  • 2017-11-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N17/00 申请日:20170725

    实质审查的生效

  • 2017-11-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 17/00 申请日:20170725

    实质审查的生效

  • 2017-11-03

    公开

    公开

  • 2017-11-03

    公开

    公开

  • 2017-11-03

    公开

    公开

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