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【2h】

A Just Noticeable Difference-Based Video Quality Assessment Method with Low Computational Complexity

机译：基于明显的基于差异的视频质量评估方法，具有低计算复杂性

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Woei-Tan Loh; David Boon Liang Bong;
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年度 2018
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1. A low-complexity psychometric curve-fitting approach for the objective quality assessment of streamed game videos [J] . Van Damme Sam, Vega Maria Torres, Heyse Joris, Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2020,第1期

机译：用于流式游戏视频客观质量评估的低复杂性曲线拟合方法
2. Low-Complexity Video Quality Assessment Using Temporal Quality Variations [J] . Narwaria M. Multimedia, IEEE Transactions on . 2012,第3期

机译：使用时间质量变化的低复杂度视频质量评估
3. Low complexity based ultra-high quality video compression method for multimedia-centric internet of things (IoT) services [J] . Jun Dongsan, Kim Hui Yong Multimedia Tools and Applications . 2018,第4期

机译：基于低复杂度的超高质量视频压缩方法，用于以多媒体为中心的物联网服务
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5. New methods for motion estimation with applications to low complexity video compression. [D] . Li, Zhen. 2005

机译：适用于低复杂度视频压缩的运动估计新方法。
6. An Assessment of the Validity of an Audio-Video Method of Food Journaling for Dietary Quantity and Quality [O] . Emily Jago, Alain P. Gauthier, Ann Pegoraro, 2019

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7. A low-complexity psychometric curve-fitting approach for the objective quality assessment of streamed game videos [O] . Sam Van Damme, Maria Torres Vega, Joris Heyse, 2020

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