基于IGA-NP算法的认知雷达最大MI波形优化方法

摘要

本发明公开了一种基于IGA‑NP算法的认知雷达最大MI波形优化方法，其主要思路为：确定认知雷达，该认知雷达的检测范围内存在目标信号，并分别计算得到目标信号谱方差、杂波谱方差、噪声功率谱，然后设定待优化波形功率谱；确定待优化波形的能量约束条件，并进行问题建模；设置迭代次数，以及进行非线性规划寻优的整数代数；分别设置染色体个数、交叉概率、变异概率；计算初始种群Code；初始化：令h表示第h次迭代，h∈{1,2,…,G},G表示设定的最大进化代数，计算第h次迭代后的k‑opt搜索种群以及第h次迭代后的最优染色体；直到h＝G，则结束迭代,并将迭代停止时对应的最优染色体，作为全局最优染色体；所述全局最优染色体为待优化波形功率谱。