一种基于零件轮廓形貌的机床加工自适应数据采集方法

摘要

本发明提出了一种基于零件轮廓形貌的机床加工自适应数据采集方法。属于智能制造技术领域。本发明针对传统常见的数据采集方法过程繁琐、操作成本过高、数据来源单一等问题，将通过将零件加工路径划分为等间距微弧，提出主轴通过每段路径的速度计算方法，依靠计算出的数据，实时地进行分析评判，判断采样数据的变化缓慢情况，从而不断地修正采样周期，使得采样周期能够快速、准确地适应走刀速度的动态变化。以保证在不丢失有价值数据的同时，也不搜集过多价值不大的数据。本发明将数据理论与实际数据相结合，为数据采集理论方法的延伸，也将在强化数据评估流程，提高数据采集自适应能力等方面起到了积极作用。