摘要描述生成方法和装置、摘要描述模型训练方法和装置

摘要

本申请涉及一种摘要描述生成方法和装置、摘要描述模型训练方法和装置、计算机设备和存储介质，该摘要描述模型训练方法包括：将带标注的训练样本输入摘要描述模型；基于第一损失函数的监督，对摘要描述模型的编码网络和解码网络进行第一阶段的训练；根据解码网络输出的每一时刻的隐藏状态，反向推导得到上一时刻反推隐藏状态；根据上一时刻反推隐藏状态和解码网络输出的上一时刻实际隐藏状态，得到第二损失函数值；当第二损失函数值达到预设值时，得到基于第二损失函数的监督确定的摘要描述模型的最终参数。该方法充分考虑了解码网络中相邻两个隐藏状态的关联性而在实际的推测过程中，也依赖于这种关联性，因此，能够提高实际预测的准确度。