基于深度层级特征融合的中国传统视觉文化符号识别方法

摘要

基于深度层级特征融合的中国传统视觉文化符号识别方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。首先利用深度学习中卷积神经网络来训练分类模型；其次在训练好的模型中提取各层的视觉文化符号特征，并利用Softmax回归来计算每一层的权重，将每一层的特征合并成一个长向量，作为每一类图像的图像特征表示；再将提取后的特征经过PCA降维并归一化后送入到浅层学习SVM中进行分类；最后再利用集成学习的思想，将深度学习的识别结果和深浅结合的识别结果利用回归树结合，得到最终的分类结果。