一种基于自适应符号传递熵的机电系统交互网络建模方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应符号传递熵的流程工业复杂机电系统交互网络建模方法，在多变量空间重构的基础上获取时间序列符号化的公共参数，利用自适应核密度估计方法对原始时间序列的概率密度和分布进行估计，并对序列进行等概率划分，通过获取最佳的符号个数和划分区间，实现原始序列的进行粗粒化符号表示，以提高变量之间交互信息测度的准确性，对监测变量的符号序列进行传递熵分析，并进行净信息传递量的计算，以获得系统交互网络建模所需的基本参数，并建立反映实际系统底层交互机制的网络模型。该网络模型将为系统状态评估，故障传播分析和诊断决策提供依据，从而提高复杂工况下流程工业复杂机电系统安全可靠运行的科学性和智能化决策水平。