基于深度神经网络的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于长短时间记忆网络和卷积神经网络的语音情感识别方法，该方法构建基于LSTM和CNN的语音情感识别系统，将语音序列作为系统的输入，采用反向传播算法对LSTM和CNN进行训练，优化网络的参数，得到优化后的网络模型；利用已经训练好的网络模型对新输入的语音序列进行情感分类，分为悲伤、高兴、厌恶、恐惧、惊吓、中性六种情感。该方法综合考虑了LSTM和CNN两种网络模型，避免了人工选择和提取特征的繁琐，提高了情感识别的准确率。