基于候选区域筛选的快速深度学习遥感图像目标检测方法

摘要

本发明涉及了一种基于候选区域筛选的快速深度学习遥感图像目标检测方法，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤：1)利用目标训练样本对深度卷积网络模型进行训练；2)输入目标几何特征条件，包括目标长度、宽度、长宽比范围；3)解析图像参数，主要是两个方向的分辨率信息；4)依据分辨率信息，将目标几何特征转换为像素限定条件；5)利用遥感图像目标分割技术实现目标候选区域提取；6)根据步骤4中的目标几何信息尺寸限定条件，对步骤5中的目标候选区域进行筛选；7)对步骤6中得到的筛选后的目标候选区域进行特征识别，确定是否为目标。本发明提出利用目标几何特征信息对候选区域进行筛选，提高了目标检测效率，同时对虚警具有一定抑制作用。