基于雷达与视觉信息融合的低地板有轨电车行人识别方法

摘要

本发明涉及一种基于雷达与视觉信息融合的低地板有轨电车行人识别方法，雷达通过发射和接收信号，得到目标所在二维图像中的目标点的坐标；生成待检测区域；训练似物行人检测模型，将待检测区域分成若干个大小相同的子窗口，通过滑动窗口遍历每个子窗口，计算二值化规范梯度特征与似物行人检测模型的二值化规范梯度特征的相似度，并与设定的相似度阈值进行比较，将包含待检测区域的子窗口进行聚类融合，得到一个包含完整待检测目标的窗口；计算窗口的方向梯度直方图特征。本发明采用毫米波雷达信息获取方式，直接获取待检测障碍物的距离、速度信息；采用毫米波雷达检测信息，有利于快速的在图像上分割出感兴趣区域，减小图像识别时的搜索区域。