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一种基于网络节点关联度的共调控网络功能模块识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于网络节点关联度的共调控网络功能模块识别方法。基于网络节点关联度的概念,将共调控网络中的关键调控子作为种子节点,并利用LASSO构建带权共调控网络,在该带权网络中识别共调控功能模块。本发明实现简单,只需根据表达谱数据和调控关系就能比较准确地识别出共调控网络中的功能模块,并且通过实验证明识别的功能模块具有很重要的生物意义,对于复杂疾病的致病机理研究具有重要的理论意义和实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN107679367B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201710853536.1

  • 申请日2017-09-20

  • 分类号

  • 代理机构长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人龚燕妮

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-21

    授权

    授权

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/20 申请日:20170920

    实质审查的生效

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/20 申请日:20170920

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

    公开

  • 2018-02-09

    公开

    公开

  • 2018-02-09

    公开

    公开

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