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一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法

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摘要

本发明公开一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法，其可以消除不同类字典之间的相关性从而提高其判别性能，提高字典的表示能力以及字典学习模型的鲁棒性。该方法采用基于块对角稀疏表示字典学习算法模型，

1. 一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法 [P] . 中国专利： CN106803105B . 2020.02.21
2. 一种基于稀疏表示和字典学习的轴承故障分类方法 [P] . 中国专利： CN107368809B . 2018.05.18
3. METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON DICTIONARY LEARNING [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3166020A1 . 2017-05-10

机译：基于字典学习的图像分类方法和装置
4. METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFICATION OF LESION BASED ON LEARNING DATA APPLYING ONE OR MORE AUGMENTATION METHOD IN LESION INFORMATION AUGMENTED PATCH OF MEDICAL IMAGE [P] . 韩国专利： KR20200121558A . 2020-10-26

机译：基于学习数据的病变分类方法和装置，该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
5. METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFICATION OF LESION BASED ON LEARNING DATA APPLYING ONE OR MORE AUGMENTATION METHODS IN LESION INFORMATION AUGMENTED PATCH OF MEDICAL IMAGE [P] . 美国专利： US2020335197A1 . 2020-10-22

机译：基于学习数据的病变分类方法和装置，该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法