基于深度学习神经网络的显微图像三维重建方法及系统

摘要

本发明提出一种基于深度学习神经网络的显微图像三维重建方法及系统，该方法包括以下步骤：构建神经网络；获取神经网络的训练集；根据训练集对神经网络进行训练，以得到网络参数；根据网络参数，对待重建的物体进行三维重建，以得到重建图像。本发明通过对光场图像和不同层对焦图像的学习得到图像恢复重建网络，从而提高三维重建速度和分辨率，大大提升纵向分辨率。