基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究

摘要

提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从而实现显微图像的三维复原·得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果·由于采用小规模神经网络,训练时间短,计算量小,使实时复原成为可能·