一种基于流形学习与改进支持向量机的室内定位方法

摘要

本发明公开了一种基于流形学习与改进支持向量机的室内无线定位方法，包括：确定定位区域，将定位区域按照室内结构特征，布局特征进行划分，得到分类结果；获取离线训练数据，采集不同分类区域中的参考点所能接收到的各热点RSS信号值作为训练数据集；利用等距映射算法进行训练数据特征提取；利用训练数据进行支持向量机分类训练，使用禁忌搜索算法进行支持向量机分类超参数搜索，同时建立各类别的支持向量回归模型；进行在线定位，采集目标处各热点的RSS信号值，利用支持向量机分类模型进行分类，得到目标大致的定位区域；依据分类结果，利用支持向量回归模型进行目标的准确定位。本发明有效抑制了无线信号强度的时变特性，精度得到了明显的提高。