一种基于信息熵的立磨运行数据阶跃故障诊断方法

摘要

本发明提出了一种新的基于信息熵的立磨运行阶跃故障特征提取与诊断方法，包括：提取立磨运行中正常工况和故障工况样本数据；计算样本数据的信息熵；计算正常工况和故障工况的熵差值；建立Fisher分类器；将训练样本和测试样本分别输入Fisher分类器进行分类；将正常工况和故障工况进行聚类；将测试样本输入Fisher分类器进行诊断。本发明能够对立磨运行故障的特征进行有效且较为准确的提取，同时诊断的结果具有比较高的精准度。