基于设备运行数据的风机故障诊断方法

摘要

目的 通过对风机运行信息进行分析,找出设备运行过程中的故障和某些设备的关联关系,从而解决风机设备故障的诊断问题.方法 采用关联规则经典算法进行数据挖掘,建立基于粗糙集理论和关联规则的风机故障诊断模式;以国内某风场为例,获取大约4T的数据,选取其中某个故障发生时所有的传感数据进行分析,并找出故障和设备之间可能存在的某种关系.结果 通过数值模拟和实验结果得到传统的没有加粗糙集理论模型的故障检测准确率为54.5％,改进模型的故障检测准确率为65.78％.结论 笔者提出的方法针对某些类型的故障的预警具有一定的有效性,可以为设备的故障诊断和将来的设备故障预警提供帮助.