基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1:采集光伏发电阵列的相关参数样本，得到参数样本组合；步骤S2:根据参数样本组合，对每个参数样本进行归一化处理，得到待测参数矩阵；步骤S3:对标准数据矩阵做PCA，得到变换矩阵；步骤S4:将待测参数矩阵乘上变换矩阵，得到变换后的参数矩阵，并根据变换后的参数矩阵，选取其非主成分的两维，得到二参数非主成分矩阵；步骤S5:将二参数非主成分矩阵与已知标签数据混合，并做聚类分析，根据二参数非主成分矩阵数据所在类中带有的标签数据，判断其所属类别，完成故障检测与分类。本发明能够有效识别光伏阵列的故障并对其工作状态进行分类。