一种图书馆智能搜索排序方法及系统

摘要

本发明公开了一种图书馆智能搜索排序方法，首先建立智能检索模型训练器和智能检索预测排序模型；获取检索信息；利用循环卷积网络处理检索信息,提取信息特征向量；利用softmax函数对检索信息的特征向量归一化计算；通过智能检索预测排序模型计算图书排序并存入数据库中；使用累积误差计算模型预测错误程度：根据累积误差值大小决定是否对智能检索预测排序模块模型进行更新：本发明提供的方法相较于传统的标题、作者关键字匹配的搜索系统更灵活，对于搜索关键字不在图书标题的搜索准确性提高；由于具备了智能检索模型训练器和数据库，使得系统具备了自适应学习能力，减少了人工参与，节省了人力资源和使用难度，能更方便的布局具有图书馆自身图书特色和众多使用者习惯的智能搜索排序系统。