一种基于运动训练数据的运动模式识别方法和系统

摘要

本发明提供一种基于运动训练数据的运动模式识别方法和系统，包括步骤：获得运动人员的三维位置信息；根据获得的三维坐标信息，计算运动人员的速度和加速度信息；收集训练样本数据；对训练样本数据中的速度和加速度时间序列进行预处理；利用二叉决策树支持向量机决策树算法、BP神经网络算法、RBF神经网络识别算法这三类识别算法对处理后的训练样本数据进行训练；利用上述三类训练好的识别算法对运动人员的运动模式进行识别，并通过加权融合方法获得最终的模式识别结果。本发明在信息采集方面系统结构较为简洁、方便，能够在复杂多变的训练和比赛场景下实现运动模式识别，改善了运动模式识别的精度和鲁棒性。