基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法

摘要

本发明公开了一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，接收得到飞机目标的回波差频信号；将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理；提取样本的四个图像熵特征；利用训练样本的图像熵特征训练分类器；将测试样本图像熵特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明具有识别性能高的优点，可用于调频连续波雷达体制下的目标识别。