一种植物图像分割及叶片骨架提取方法及系统

摘要

本发明涉及一种植物精细分割和叶片骨架提取方法及系统，其方法包括构建包括多个子神经网络的混合神经网络模型；采集多张植物图像作为训练图像样本,根据训练图像样本标注对应植物的类别和叶片骨架，并根据标注后的训练图像样本对混合神经网络模型进行训练；采集目标植物图像，并将目标植物图像输入训练后的混合神经网络模型，训练后的混合神经网络模型输出植物图像分割结果和植物叶片骨架提取结果。本发明的植物图像分割及叶片骨架提取方法，通过构建混合神经网络模型，并采采集植物图像对混合神经网络模型进行训练，从而同时实现植物图像精细分割和叶片骨架提取，并且能有效抑制负复杂背景的干扰，提高植物图像分割及叶片骨架提取的精度。