一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法

摘要

本发明为一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法，属于图像处理领域。该方法采用深度卷积网络预测深度图像边界，并使用求得的边界进行指导插值求得高质量深度图。使用彩色图像辅助图像边界预测，能更好的预测在低分辨率的深度图像上不明显的边界，彩色图像辅助插值能够使得到的深度图像符合实际场景的空间结构。方法程序简单，易于实现。根据预测的边界对深度图像分块求深度信息，计算速度快，避免不同区域的深度信息的干扰，精确度高，求得的高分辨率深度图像清晰，边界锋利。