一种针对非等长视频手势识别的张量分解方法

摘要

一种针对非等长视频手势识别的张量分解方法，包括：将一个原始的视频表示成一个三阶张量其中I₁，I₂和T分别表示为一个视频的宽度、高度和视频帧数，I₁×I₂表示视频帧的大小；对三阶张量Α进行Tucker分解获得维度减少的核张量求解核张量，通过动态学习更新结果直到算法收敛结果达到最优；重复上述过程将所有的视频表示为相同大小的核张量，即将视频序列缩放到相同尺度；实现非等长条件下张量分解。本发明降低了手势识别的难度，提高了手势识别的准确性，为后续的视频序列分类提供了良好的条件，能够较大程度提升视频序列分类的准确率。