基于动态惯性权重和多阈值重启条件的改进粒子群MPPT算法

摘要

本发明公开了一种基于动态惯性权重和多阈值重启条件的改进粒子群MPPT算法，涉及光伏发电技术领域。本发明以粒子与最优解的距离、迭代次数为变量动态解算惯性权重值，相较于固定惯性权重或者权重分段取值法，具有收敛速度快、振荡幅度小的优点，达到根据搜索情况动态调整迭代过程的目的；本发明针对复杂多变的外界环境，设立多阈值重启条件，与常规的定周期扫描法相比，避免了不必要的电压全范围扫描，以及定周期扫描法造成的系统频繁振荡、功率损耗增加、因周期固定导致的跟踪滞后等问题，并且与使用功率变化进行判断的单一条件相比，可以更准确地识别外界环境变化，避免因判断条件单一造成监测失效，导致系统无法正常重启。