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基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法

摘要

本发明提供一种基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法,首次使用了方差来估计图像的原始量化步长。直方图相隔一定周期的比值的方差序列具有周期性波动,此周期性波动与直方图的周期性波动相对比更加明显,估计原始量化步长的准确率更高。在第一次量化步长小于和大于第二次量化步长的情况下,本发明都具有很好的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107147909B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201710159675.4

  • 发明设计人 卢伟;叶子逸;刘红梅;薛飞;

    申请日2017-03-17

  • 分类号H04N19/124(20140101);H04N19/625(20140101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市新港西路135号中山大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:48:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-21

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/124 申请日:20170317

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/124 申请日:20170317

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

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