一种基于ETR-LDA的硬盘磁头磨损状态识别方法

摘要

一种基于ETR‑LDA的硬盘磁头磨损状态识别方法，通过声发射传感器采集得到硬盘磁头磨损期间振动信号，在时域幅值范围内对其进行区间划分，基于统计信息，统计信号在各个区间内的分布规律，获得与区间个数等维度的设备状态信息的高维统计特征，然好修改原始TR‑LDA算法的目标函数，即在迭代求解投影平面的过程中考虑最小类间距离且在迭代过程中尽可能地增大最小类间距离，对状态识别中存在的薄弱环节进行修正，将样本数据投影至二维平面内，磨损程度相近的数据集相互聚集，不同磨损程度样本得以区分。该方法在保证算法收敛性与全局最优性的同时，分类准确性明显提升，为硬盘磁头磨损状态的评估提供了一种有效的分析方法。