像素级手写体汉字自动生成方法、存储设备、处理装置

摘要

本发明涉及一种像素级手写体汉字自动生成方法、存储设备、处理装置，所述方法为将预设的输入向量和录入的汉字标签值输入经迭代训练优化后的最终生成网络模型，得到对应汉字标签值的手写体汉字图像；其中最终生成网络模型的生成步骤包括：基于预先构建的包含生成网络模型和判别网络模型的生成式对抗网络、对输入向量和各样本对应标签的值的初始化，获取各伪样本；迭代进行判别网络模型的参数优化、生成网络模型修正，直至满足迭代条件时输出最终生成网络模型。本发明可直接在像素级别上从随机向量中生成指定手写体汉字样本，具有不需要部件库的支撑、可大量获取、全自动生成、风格变化多样等优点。