基于蚁群融合算法的分布式入侵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于蚁群融合算法的分布式入侵检测方法，包括以下流程：启动，分布式传感器初始化，设置基于属性决策的蚁群算法参数，构造决策树定义性规则，置蚂蚁于传感器节点上，确定数据融合的下一个节点，蚂蚁选择路径的信息素的部分更新，修剪决策树，蚂蚁选择路径的信息素的全部更新，当没找到最佳路径，返回蚂蚁选择路径的信息素的部分更新步骤；找到最佳路径，创建最优路径，对数据信息进行融合。与现有技术相比，本发明提高了网络系统中数据入侵的检测效率并降低能耗，有效保障了分布式网络系统的安全性。