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使用神经网络和EIS信号分析在操作PEM电池时原位量化H2渗透

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摘要

提供了用于检测氢气泄漏以及量化聚合物电解质膜燃料电池堆中的氢气泄漏的速率的方法以及诊断燃料电池堆中的氢气泄漏的燃料电池诊断装置。

1. 使用神经网络和EIS信号分析在操作PEM电池时原位量化H2渗透 [P] . 中国专利： CN106797039B . 2019.12.10
2. 使用神经网络和EIS信号分析在操作PEM电池时原位量化H2渗透 [P] . 中国专利： CN106797039A . 2017-05-31
3. USE OF NEURAL NETWORK AND EIS SIGNAL ANALYSIS TO QUANTIFY H2 CROSSOVER IN-SITU IN OPERATING PEM CELLS [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3108531B1 . 2018-04-18

机译：利用神经网络和EIS信号分析量化PEM细胞中H2跨界原位
4. USE OF NEURAL NETWORK AND EIS SIGNAL ANALYSIS TO QUANTIFY H2 CROSSOVER IN-SITU IN OPERATING PEM CELLS [P] . 美国专利： US2017040626A1 . 2017-02-09

机译：利用神经网络和EIS信号分析量化PEM细胞中H2跨界原位
5. USE OF NEURAL NETWORK AND EIS SIGNAL ANALYSIS TO QUANTIFY H2 CROSSOVER IN-SITU IN OPERATING PEM CELLS [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3108531A1 . 2016-12-28

机译：利用神经网络和EIS信号分析量化PEM细胞中H2跨界原位