一种动态改变搜索窗大小的多假设预测方法

摘要

本发明公开了一种动态改变搜索窗大小的多假设预测方法，其特征在于，包括以下步骤：利用测量矩阵对视频流的参考帧和非参考帧进行基于块的采样，并对不同的块进行编号；根据块变化程度确定搜索窗大小，判断非参考帧中的各个块相对于参考帧中相同编号块的变化程度；非参考帧利用搜索窗大小得到非参考帧残差重构信号，参考帧利用采样值基于块的压缩感知投影平滑滤波算法快速重构算法进行重构得到参考帧假设集合；最后将参考帧假设集合与非参考帧残差重构信号相加即重构出非参考帧信号。本发明减少在多假设预测过程中的算法时间复杂度，缩短重构时间，并提高低采样率下的视频重构质量。