基于混合活动轮廓模型的医学图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于混合活动轮廓模型的医学图像分割方法，结合了图像全局信息和局部信息。全局信息使得模型对于图像具有较强的抗噪性，对图像边缘具有较强的捕捉能力；局部信息使得在异质区域分割更加精确，上述二者结合能够处理背景及其内部结构复杂的图像。实验结果证明了本发明可以分割对比度低、结构复杂的医学图像，而且对于包含噪声、弱边缘和异质区域的图像也能获得很好的分割效果。