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一种自适应模糊神经网络齿轮剩余寿命预测方法

摘要

一种改进型自适应模糊神经网络齿轮剩余寿命预测方法,属于机械可靠性技术领域,特征是实施步骤如下:1、利用振动传感器对齿轮退化实时监测;2、对齿轮疲劳状态进行特征提取,对齿轮磨损退化性能进行衰退评估;3、将模糊系统和神经网络结合,用神经网络自学习机制补偿模糊控制系统的不足,建立一种模糊信息模糊神经网络;4、在模糊处理层所有节点加入记忆单元,将上一时刻信息记忆并应用到此刻的输出上,使信息持续保存,加强信息前后关联,降低预测值与实际值偏差,建立改进型自适应模糊神经网络预测系统;5、根据训练改进型自适应模糊神经网络预测齿轮剩余寿命;优点是可有效地预测齿轮退化状态及实时剩余寿命,为齿轮预防性维修提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN108645615B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原科技大学;

    申请/专利号CN201810304816.1

  • 申请日2018-04-08

  • 分类号G01M13/02(20190101);G06N3/04(20060101);G06N7/04(20060101);

  • 代理机构14101 太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人王思俊

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

  • 入库时间 2022-08-23 10:44:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    授权

    授权

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/02 申请日:20180408

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/02 申请日:20180408

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

    公开

  • 2018-10-12

    公开

    公开

  • 2018-10-12

    公开

    公开

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